데이터 모델링의 이해

1) 모델링이란?

데이터베이스의 모델링은 현실 세계를 단순화하여 표현하는 기법이다.

2)모델링의 특징.

1. 추상화 (Abstraction)
   1. 현실 세계를 일정한 형식으로 표현하는 것이다. 즉, 아이디어나 개념을 간략하게 표현하는 과정이다.
2. 단순화 (Simplification)
   1. 복잡한 현실 세계를 정해진 표기법으로 단순하고 쉽게 표현한다는 의미이다.
3. 명확화 (Clarity)
   1. 불분명함을 제거하고 명확하게 해석할 수 있도록 기술한다는 의미이다.

데이터베이스의 모델링은 ‘현실 세계를 추상화, 단순화, 명확화하기 위해 일정한 표기법에 의해 표현하는 기법’이다.

3) 모델링의 세 가지 관점.

1. 데이터 관점 (What, Data)
   • 데이터 위주의 모델링이라고 할 수 있다. 어떤 데이터들이 업무와 얽혀있는지, 그리고 그 데이터간에는 어떤 관계가 있는지에 대해서 모델링하는 방법이다.
2. 프로세스 관점 (How, Process)
   • 프로세스 위주의 모댈링이라고 할 수 있다. 이 업무가 실제로 처리하고 있는 일은 무엇인지 또는 앞으로 처리해야 하는 일은 무엇인지를 모델링하는 방법이다.
3. 데이터와 프로세스의 상관 관점 (Data vs. Process, Interaction)
   • 데이터와 프로세스의 관계를 위주로 한 모델링이라고 할 수 있다. 프로세스의 흐름에 따라 데이터가 어떤 영향을 받는지를 모델링하는 방법이다.

4) 모델링의 세 가지 단계

1. 개념적 데이터 모델링(Conceptual Data Modeling)
   1. 전사(회사 전체 차원의)적 데이터 모델링 수행 시 행해지며 추상화 레벨이 가장 높은 모델링이다. 이 단계에서는 업무 중심적이고 포괄적인 수준의 모델링이 진행된다.
2. 논리적 데이터 모델링(Logical Data Modeling)
   1. 재사용성이 가장 높은 모델링으로 데이터베이스 모델에 대한 Key, 속성, 관계 등을 모두 표현하는 단계이다.
3. 물리적 데이터 모델링(Physical Data Modeling)
   1. 실제 데이터베이스로 구현할 수 있도록 성능이나 가용성 등의 물리적인 성격을 고려하여 모델을 표현하는 단계이다.

5) 데이터의 독립성

1. 3단계 스키마 구조
   1. 외부 스키마(External Schema)
      1. 사용자의 관점: Multiple User's View 단계로 각 사용자가 보는 데이터베이스의 스키마를 정의한다.
   2. 개념 스키마(Conceptual Schema)
      1. 통합된 관점: Community View of DB 단계로 모든 사용자가 보는 데이터베이스의 스키마를 통합하여 전체 데이터베이스를 나타내는 것이다. 데이터베이스에 저장되는 데이터들을 표현하고 데이터들 간의 관계를 나타낸다.
   3. 내부 스키마(Internal Schema)
      1. 물리적인 관점: Physical Representation 단계로 물리적인 저장 구조를 나타낸다. 실질적인 데이터의 저장 구조나 컬럼 정의, 인덱스 등이 포함된다.
2. 3단계 스키마 구조가 보장하는 독립성
   1. ANSI-SPARC 아키텍처에서 이렇게 스키마를 3단계 구조로 나누는 이유는 데이터베이스에 대한 사용자들의 관점과 데이터베이스가 실제로 표현되는 물리적인 방식을 분리하여 독립성을 보장하기 위한 것이라고 하였다. 그렇다면 어떤 독립성이 보장되는지 알아보자.
      1. 논리적 독립성: 개념 스키마가 변경되어도 외부 스키마는 영향받지 않는다.
      2. 물리적 독립성: 내부 스키마가 변경되어도 외부/개념 스키마는 영향받지 않는다.

6) ERD(Entity Relationship Diagram)

시스템에 어떤 엔티티들이 존재하며 그들 간에 어떤 관계가 있는지를 나타내는 다잉어그램이다. 엔티티란 데이터베이스의 테이블을 의미하는 모델링 용어이다.

1. Peter Chan: 주로 대학교재에서 사용하는 표기법으로 실무에서 사용하는 경우는 드물다.